CFA/FRM金融科技考试科目与职业发展，FRM+CFA+AQF量化金融，成为复合型金融人才：在人工智能和大数据的环境下，FRM+AQF量化金融课程，从理论到实战的完美结合，帮助你增加自身核心竞争力，成为集金融+IT能力于一身的量化金融复合型人才。
据悉，2019年CFA考试大纲将要引入机器学习CFA/FRM及大数据分析，如何在准确掌握CFA金融理论知识的基础上将其付诸于实战投资，紧跟投资行业最前沿。金程重磅推出CFA+AQF量化金融双证班，实现理论加实战完美结合：
在概率这部分，我们要学到两大事件：独立事件和互斥事件。要学习CFA/FRM两大法则：加法法则和乘法法则。以及第三个，贝叶斯法则。
但在学习CFA/FRM这些内容之前，我们先需要认识一些基本的概念。今天欣欣老师先带大家来看一下，概率部分一些简单的概念。
Basic Concepts
1Random variable 随机变量
（1）CFA/FRM理解：uncertain quantity/number结果不确定
（2）CFA/FRM举例：扔骰子，朝上面的数字就是随机变量，是1-6中间的一个数
2Outcome结果
（1）CFA/FRM理解：an observed value of a random variable随机变量观察到的值
（2）CFA/FRM举例：扔骰子，最终得到朝上面的数字是5，就是一个outcome结果
3Event事件
（1）CFA/FRM理解：单一结果或者一些结果的集合
（2）CFA/FRM举例：扔骰子，朝上面数字是偶数，是一个事件
4Mutually exclusive events 互斥事件
（1）CFA/FRM理解：can not both happen at the same time不能同时发生
（2）CFA/FRM举例：扔骰子，数字3朝上和数字4朝上，不能同时发生，是互斥事件。
5Exhaustive events遍历事件
（1）CFA/FRM理解：include all possible outcomes包括所有可能的时间集
（2）CFA/FRM举例：扔骰子，偶数数字朝上和奇数数字朝上，对应的是遍历事件。
